La nueva convocatoria incorpora agricultura de precisión, drones, teledetección, visión computacional, sistemas de información geográfica e Inteligencia Artificial a la agenda de formación tecnológica que Tecsify desarrolla desde Guatemala para la región.
Tecsify abrió una convocatoria de 50 becas completas para la Certificación Introductoria en GeoAI Aplicada a Agricultura, una formación dirigida a estudiantes y profesionales que buscan comenzar a especializarse en la convergencia entre agricultura, información geoespacial e Inteligencia Artificial.
La certificación se realizará el 2 de octubre de 2026, en modalidad virtual, y será impartida por Juan Carlos Cante, especialista en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Agricultura de Precisión. Durante dos horas, las personas seleccionadas tendrán una introducción a teledetección, uso de drones en agricultura, índices de vegetación, visión computacional, análisis por individuo, SIG e integración de Inteligencia Artificial dentro de procesos de análisis agrícola.
Las 50 becas cubrirán el 100 % del costo de participación, ampliando el acceso a una disciplina que combina capacidades provenientes de distintas áreas tecnológicas y que comienza a tener aplicaciones cada vez más concretas dentro del sector agrícola.

GeoAI se incorpora a una agenda tecnológica que Tecsify ha construido desde Latinoamérica
La apertura de esta convocatoria no representa un programa aislado dentro de Tecsify. Se suma a una trayectoria de formación, desarrollo tecnológico y generación de oportunidades que ha permitido que iniciativas construidas desde Guatemala alcancen a miles de personas dentro y fuera del país.
Tecsify ha trabajado en áreas como programación, Inteligencia Artificial, empleabilidad, educación digital, innovación y desarrollo de herramientas tecnológicas propias. Ese trabajo ha permitido alcanzar a más de 60,000 personas, extender su presencia a más de 10 países y construir una red de más de 220 alianzas estratégicas vinculadas con educación, tecnología, innovación e impacto. El sitio actual de Tecsify reporta más de 10 países y más de 220 alianzas estratégicas. Tecsify
Uno de los antecedentes más representativos es TechRoots: Construyendo Futuros, programa liderado por Tecsify que capacitó a más de 7,800 personas entre 2024 y 2025, con 3,600 participantes durante 2024 y 4,200 durante 2025. El programa ha alcanzado una tasa superior al 48 % de empleabilidad y generación de ingresos entre sus participantes y fue reconocido como First Place Winner y Most Impactful Project en el Regional Showcase. World Economic Forum
GeoAI amplía ahora esa trayectoria hacia un campo mucho más especializado, donde agricultura, imágenes aéreas, información geográfica, visión computacional e Inteligencia Artificial comienzan a funcionar dentro de un mismo flujo de análisis.
Del acceso a habilidades digitales a la formación tecnológica especializada
Durante sus primeros años, buena parte de los programas impulsados por Tecsify estuvieron orientados a ampliar el acceso a habilidades digitales, programación, herramientas tecnológicas y formación para la empleabilidad. Con el crecimiento de su comunidad, sus plataformas y sus alianzas, la organización ha comenzado también a incorporar áreas cada vez más específicas vinculadas con sectores productivos.
La certificación en GeoAI aplicada a Agricultura forma parte de esa evolución, no se trata únicamente de acercar Inteligencia Artificial a nuevos públicos, sino de llevarla a contextos donde puede integrarse con conocimiento sectorial existente. Una persona que estudia agronomía, opera drones, trabaja con sistemas de información geográfica o participa en procesos de producción agrícola parte de conocimientos distintos a los de un desarrollador de software. GeoAI aparece precisamente en la intersección entre esas disciplinas.
Por esa razón, la convocatoria está dirigida a estudiantes y profesionales vinculados con agricultura, agronomía, agricultura de precisión, operación de drones, teledetección, SIG, análisis geoespacial y áreas relacionadas. No se requiere experiencia previa en Inteligencia Artificial.
La certificación funcionará como un primer acercamiento estructurado para quienes quieren comenzar a desarrollar conocimientos en esta área y entender cómo tecnologías que anteriormente se estudiaban de forma separada pueden integrarse dentro del análisis agrícola.
Tecnología desarrollada desde Guatemala con alcance regional
La expansión de Tecsify también ha significado construir desde Guatemala una infraestructura tecnológica capaz de atender necesidades diferentes.
Además de sus programas de formación, Tecsify ha desarrollado plataformas propias para educación, empleabilidad e Inteligencia Artificial, incluyendo Tecsify Edu, su infraestructura de aprendizaje digital; Prodigy, orientada a la creación y fortalecimiento de perfiles profesionales mediante IA; y herramientas diseñadas para acercar contenidos y oportunidades incluso en contextos donde la conectividad representa una barrera.
Ese ecosistema permite que una convocatoria como la de GeoAI no exista como una actividad independiente, sino dentro de una estructura que conecta formación, tecnología, empleabilidad y acceso a nuevas oportunidades.
Tecsify fue reconocido por World Summit Awards como ganador en la categoría Learning & Education, representando a Guatemala dentro de la edición 2024 de los premios y recibiendo posteriormente el reconocimiento internacional en Hyderabad. WSA identifica oficialmente a Tecsify como ganador de Learning & Education por Guatemala. World Summit Awards
La apertura de nuevas áreas de formación es una de las formas en las que esa expansión internacional regresa a la comunidad: utilizando la capacidad institucional, tecnológica y de articulación construida por Tecsify para generar nuevas oportunidades de acceso.
Agricultura, datos e Inteligencia Artificial en una misma formación
GeoAI integra información geoespacial con técnicas provenientes de Inteligencia Artificial y análisis computacional. En agricultura, esa combinación permite trabajar con información obtenida mediante drones, imágenes aéreas, sensores, índices de vegetación y sistemas de información geográfica para analizar cultivos, individuos y variaciones dentro de un territorio.
La Certificación Introductoria en GeoAI Aplicada a Agricultura abordará precisamente esa intersección. Los participantes conocerán fundamentos de geomática y teledetección, aplicaciones de drones, índices de vegetación, visión computacional aplicada al agro, análisis por individuo e integración de IA dentro de flujos SIG.
La iniciativa es desarrollada por Tecsify y Ahau-x, con el apoyo de EAP Zamorano y BID Lab a través de AgroHub.
50 becas completas para participar
Las postulaciones están abiertas para optar a una de las 50 becas completas disponibles. Las personas seleccionadas podrán participar sin costo en la certificación y recibirán certificación emitida por Tecsify.
La actividad tendrá lugar el 2 de octubre de 2026 a las 18:00 horas de Guatemala (UTC−6), en modalidad virtual y con una duración de dos horas.
Las postulaciones pueden realizarse en: https://tecsify.com/geoai
La convocatoria de GeoAI se incorpora así a un historial que Tecsify ha venido construyendo desde Guatemala: decenas de miles de personas alcanzadas, programas de becas, plataformas tecnológicas propias, alianzas regionales e internacionales y nuevas áreas de conocimiento incorporadas progresivamente a su ecosistema.
Más que concentrarse únicamente en enseñar herramientas digitales de uso general, Tecsify está ampliando ese trabajo hacia tecnologías especializadas que conectan con sectores concretos de la economía latinoamericana. En esta ocasión, esa intersección ocurre entre agricultura, información geoespacial e Inteligencia Artificial.
Sobre Tecsify
Tecsify es un hub de innovación y plataforma de educación tecnológica nacido en Guatemala con alcance internacional. Su ecosistema integra educación, Inteligencia Artificial, empleabilidad, innovación y herramientas tecnológicas propias orientadas a ampliar el acceso a capacidades y oportunidades en Latinoamérica.









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